深度学习应用于交易
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● 监督学习
训练数据中的每个示例是由输入向量（特征）和期望输出值（标签）组成。
监督学习算法分析训练数据和近似函数，可用于映射新的未标记的例子。
● 财务预测案例
● 线性回归
● 回归
● 感知
● 神经网络
● 梯度模型
● 深度学习共同体结构
感知器它是一种线性分类器，一种分类算法，其基于将一组权重与特征向量组合的线性预测函数进行预测。 该算法允许在线学习，因为它一次处理训练集中的元素。
● 深度神经网络
● 自编码器
● 无监督训练
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