2021年,两个超大风口将爆发

正和岛智库

07/05 12:39

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2021年,两个超大风口将爆发

口 述:王煜全 全球科技创新产业专家、海银资本创始合伙人

采 访:夏昆 编 辑:孟媛 来 源:正和岛《决策参考》

本文原载于正和岛《决策参考》2020年12月刊“创新”专题。

2021年的两个超大风口

科技会改变世界,但并不是“一瞬间”。改变总需要有个过程。

正如美国著名社会学家威廉·奥格本所说,人类历史就是一部发明史,但是发明对社会的改变是一步步来的,社会变迁常常会有文化滞后。

最开始,科技改变世界往往是通过一个“硬核”产品,它会先给人们带来能力提升,然后逐渐改变人们的生活习惯,最后会改变整个人类的社会行为,甚至是社会观念和认知。

比如汽车对社会的改变,一开始汽车只是让人们走得更远,随后,有些人会选择住在郊外,于是郊外逐渐诞生沃尔玛等生活配套;接着,人类的社会行为开始改变,个体的独立性变得越来越强,整个社会更趋向于独立了。

现在,大量科技正在如此改变世界。如果说以前科技的核心是将产品批量化,那么,人工智能下一阶段的重点则是人类经验的规模化。

曾经,我们需要批量生产的是车子、房子、家具等产品;现在,我们更多的需求是“服务”:能不能大批量生产专属家庭服务的管家?能不能大批量生产管钱的理财专家?能不能大批量生产辅导孩子学习的老师?

理论上讲,人是无法复制和批量生产的,但是通过人工智能,就可以用软件来实现大批量个性化经验的传递。

比如,Airdoc的糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件(已于2020年8月7日获批上市),就相当于把医生的经验复制出来了,原来一个医生在同一时间段只能看一个片子,现在放到人工智能系统里面,无数个人工智能系统就可以同时看无数个片子,人类的经验被大规模放大,并开始提供大规模的经验支持。

这种服务支持是未来最大的一个潮流,我认为这是巨大的机会,会产生N多个巨大的公司。

包括上文提到的Airdoc所在的AI医疗行业,人工智能将进入各个领域,真正提升行业效率。

值得一提的是,明年AI医疗大概率会成为上市公司的一个新板块。

另一个是商用机器人的崛起将是2021年的大概率事件,智慧家居肯定是一个大机会,机器臂可能会更快地进入到家庭厨房,预计10年之内家家户户的厨房灶台上都有几只机器臂,而购买机器臂考量的也不再是型号、性能,而是跟谁学的冲泡咖啡、跟谁学的煎牛排等软技能。

2021年商用机器人量产,我们会看到越来越多机器人在身边奔忙,包括酒店服务型的机器人、自动驾驶的送货小车,等等。

谁会成为中国最牛的制造企业?

当然,所有创新科技的应用都离不开科技制造。

过去这些年,因为全球都忽视了科技制造的重要性,所以中国“捡”了一个便宜,也锻炼出来了自己的科技制造能力。

但是这些年中国的企业家也好、科学家也好,天天都在喊科研特别重要,却天天都在忽视技术。实际上,社会进步的核心就是把一项科研变成100万个产品,不放大的科研成果是没有商业价值的。

制造就是高科技!制造业要有对未来的前瞻性布局,提前入局下一轮新技术。中国企业要开始警醒,别以为过去30年制造业领先,未来也会一直领先。

特斯拉来中国了,但是科技制造的核心技术并没有来。在特斯拉电池日发布会上,马斯克表示3年后有信心制造25000美元的全自动驾驶汽车。

那么,有没有中国制造业的企业可以站出来说,“3年之内,我可以造出24999美元的特斯拉?”

遗憾的是,我目前没有看到一家制造业企业有这种信心。

竞争者最恨的、最骂的一定是我们最强的地方,美国天天喊制造业回迁,说明我们的制造业是它最害怕、最忌讳的。

科技制造是中国企业的长板,我们应该让越强的板越来越长。虽然这两年全球化进程受到影响,但是反全球化不是必然趋势,只是逆流,不用特别在意。

中国制造业企业还是要和全球顶尖的创新科技企业合作,在合作过程当中,科技制造实力提升了,先进科技产品也优化了,形成双赢。

中国企业只要持续不断造最先进的产品就会优化流程,就会成为制造里面最牛的企业。

但事实上,中国OEM(原始设备制造商)企业大多数不是给科技创新企业服务的,而是给大企业服务的,因为量产就要求产品规格统一,数量要多。

但是科技类大企业里,有没有真正重视代工的OEM企业呢?苹果公司用富士康代工这么多年,可从来没有想过要赠予富士康一点股票期权。

我倒是建议OEM企业做制造级投资,以专业的制造能力投资有前景的创新科技企业,为它们做小规模量产,等创新科技企业上市后买断这部分制造能力,这样OEM企业就会拥有上市公司很大的股份占比,实现企业的第二曲线增长。

对于OEM企业来说,数字化理论不可能教会企业怎么造高科技产品,只有市场才能教会。企业持续优化的核心不应该是怎么造,而是造什么。这就需要盯住科技趋势,紧紧抓住和创新科技企业合作的机会。

芯片被“卡脖子”的真正原因

科技繁荣是一个“面”的问题,而不是一个“点”的问题。

美国不是因为有了乔布斯才造就了科技创业繁荣,而是因为科技创业繁荣才产生了乔布斯,这是一个因果关系的问题。

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现在,中国在芯片上被美国“卡脖子”了,不是因为美国能掌控荷兰ASML公司,而是因为美国一直在做产业孵化,拥有最顶端的芯片设计技术以及最完整的芯片产业链。

可以说,全球的芯片产业是围绕西方,尤其是围绕美国构建的。ASML公司的很多核心技术也是来自于美国,甚至是因为加入了美国的产业联盟,ASML公司才成了光刻机制造领域最有优势的企业。

什么意思呢?只有生态繁荣,才必然会造成产业中核心环节都有最优提供者。生态繁荣能造成一个产业里面好多株参天大树长起来,一个森林绝对不只有一棵树。

反过来讲,我们之所以喊了20年芯片要突围,却一直没有成功突围,就因为我们始终没有掌握产业生态的构建能力。我们最擅长的是成就单点,但是实际上真正有价值的是生态,所以我们最近又到了另一个临界点,或者是转折点上。

改革开放40年来,我们的改革主要是在观念上、机制上,因为别人有先例,我们去学就好了,是跟随跑的阶段。但是未来40年,我们要领跑,这是完全不同的模式。

未来我们要学会构建创新生态,然后在创新生态协作过程当中,让每一个环节逐渐成长起来,变成长板,成为竞争优势明显的企业。这对我们来说是一个非常严峻的挑战。

中国要成为科技创新的放大器

因为中国科技制造的优势,很多国外科技创业者要往中国跑,还要去了解和适应怎么才能利用中国优势,怎么才能更好地量产。

中国的科技创新企业和美国的相比,数量还差很远,但是质量也是很优秀的,而且中国创新科技企业拥有科技制造绝对的优势,现在正是中国的硬科技创业者的“黄金时代”。

企业经营不是一成不变的事情。一个阶段的成功经验很可能成为下一阶段的障碍,科技企业家要掌握一个本质,就是优势升级。

每阶段要做好都必须要有优势,借助这个优势把这一阶段做好以后,要进入下一阶段,要学会更新、更好的优势,而不是抱着原有优势不撒手,要不然原有的优势就会变成未来发展的阻碍了。

小企业的科技优势是从高校拿授权或者自己开发。大企业还要通过自己研发去保持科技优势就不现实了。首先研发维持科技优势是有一定偶然性的,其次是大企业的内部系统和科技创新往往是不相融的。

对于大企业来说,一是要有资深的科技负责人专门对全球科技前沿进行跟踪和监控,对于科技企业来讲,对科技前沿技术的持续不断的获取是企业最重要的战略;二是监控之后要早期进入,不要抱着花重金购入相对成熟、已有成功苗头的创新企业,因为人家闺女养大了,凭什么你多出点礼金就可以聘走?没那么简单的事。

国内老讲天使投资叫“3F”(Family、Friends、Fool),都是错的,因为都是不理性的行为。企业经营是理性行为。大多数天使投资是选择知根知底的创始人和行业,比如校友、前同事等。

在美国,有大量的大型科技企业做天使投资,用“撒小钱”的方式覆盖前沿的科技企业,利用平台优势、市场优势、制造优势帮助科技创新企业成长,最后水到渠成地实现风险投资和战略并购。

在系统地跟踪前沿科技方面,三星的做法值得借鉴。三星自2014年开始,邀请了PranavMistry在三星担任负责分析全球前沿科技的副总裁。

印度裔的PranavMistry是“第六感”装置的发明人、MIT媒体实验室的博士,科技创新领域的资深专家,三星这些年在全球科技前沿布局可圈可点,其中有他很大的功劳。

他现在担任三星旗下独立研发机构STARLabs(三星技术与高级研究实验室)总裁兼CEO,并在新成立的子公司也推出了非常有前景的虚拟人NEON。

当今的企业要想保持竞争力,就必须具备全球科技产业分析、科技前沿跟踪和科技企业对接的能力,培养科技前沿跟踪与合作体系的专家。如果不能建立这样的体系,企业很容易在新科技的竞争中丧失竞争力!

中国未来应该是全球科技创新的一个放大器,跟踪科技前沿,形成一套强力的机制,让前沿的科技成果都在中国的这套体系里面被放大,然后造福全世界。

未来10年的10个科技趋势预测

王煜全 全球科技创新产业专家、海银资本创始合伙人

附文内容来自作者2020年10月28日在青岛举办的 《前哨大会2020》的演讲精编,经作者审阅确认。

1. 人工智能进入收获期

人工智能算法的突破会逐渐趋缓,异构计算的架构造成计算能力增强,这是人工智能进入各个行业领域的最佳时期。现在,也有很多领域马上要进入收获期了。比如AI医疗,明年会有几家公司陆续上市。

2. 大数据变现

做大数据分析的Palantir公司为政府做大数据进而抓获本·拉登,它已经悄悄上市了。有大数据的地方就会有机会,比如车、手机都是大数据的源头。所以苹果公司未来也会是一个健康数据公司——手机采集数据,手表实时监测。

3. 无所不在的智能

未来智能的需求非常广泛,这是规模化、个性化服务的前提。有了云计算和5G,智能化可以无所不在。因为,要形成整合的解决方案,就需要在云端处理越来越多的数据;要做到协同服务,就需要有越来越多的智能处理单元。在我们所处的环境中,就能形成无所不在智能的解决方案。

4. 云上的战争

为人工智能提供平台的云平台将会发生激烈的“战争”。大的公有云已经拉开差距,如中国的HAT,美国的谷歌、微软等。云上的功能方案(如Snowflake做数据库)和云上的行业方案(如云上物联网)都是可行的。

大平台的战争已经进入尾声,但小平台的机会刚刚兴起——云上的服务才是机会。因为有了人工智能,下一个规模化、个性化、高质量的服务就在云端。

5. 规模化的服务提供

云+人工智能,能做到远程全覆盖的服务。人工智能其实就是固化人的经验,而给人提供服务需要的就是经验的固化。所以这样就能给海量的人提供相对个性化的服务。

6. 虚实结合的世界

一方面是虚拟现实和增强现实,如苹果的激光雷达,车载激光雷达,大疆无人机激光雷达,都能将现实数字化再和虚拟结合;另一方面就是大量设备,如AR和VR的应用。

VR的应用要晚于AR,因为技术要求更高,带宽要求也更高。AR是2B先于2C,往往用于工作,带宽要求没那么高,起步也更快。虽然2B先于2C,AR先于VR,但未来2C和VR的市场巨大。

7. 自动驾驶和机器人的普及

自动驾驶已经开始上路试用了,但完全实现无人驾驶和无人出租车可能还很远,5~10年内可能都还是试点,卡车可能更早实现自动驾驶,还有就是特种车辆,比如一定区域内的工程车,或街头送货小车。

初期来看,未来2年会有商用机器人的潮流,5年后会有家用机器臂的潮流,10年之后,基本每家都会有机器臂。

8. 清洁能源时代来临

电动车、太阳能和页岩气的普及,代表着清洁能源时代的来临。在未来10年内,能源的危机就不是问题了。电动车会对清洁能源有巨大的带动作用,当太阳能储能问题得到解决时,清洁能源就会迎来一波发展的高峰。

9. 生命科学推动健康长寿产业

医药产业的进展,比如药物会从化学药到大分子生物药,再到生物治疗;还有医疗器械小型化、健康可穿戴、人工智能和数字化,都使我们对人的了解达到了空前的水平。以后不可治愈的病都会慢慢变成慢性病。未来,百岁人生将会成为更多人的现实。

10. 合成生物学的曙光

现在的人造肉其实只是豆腐,口感像肉而已,未来的人造肉是合成蛋白。未来大量工厂再不会是养动物,而是用合成生物的方法来生产肉。在未来,越来越多的工厂会像实验室,而越来越多实验室会更像工厂,机器人会在实验室内被广泛应用,形成实验室自动化。

排版| 张溪冉 审校| 张溪冉 轮值主编| 曾会生

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