专访复旦教授张军平：国内想超越ChatGPT，要在编程、硬件、数据上同时使力

一般来说，人工智能可被分为弱人工智能、通用人工智能和超级人工智能。与只专注于完成某个特别设定任务的“弱人工智能”相比，“强人工智能”也叫通用人工智能，即像人类一样拥有全面智能。

有斯坦福大学学者甚至认为ChatGPT背后模型拥有心智，相当于人类9岁儿童。

张军平对此持反对意见。他认为，从计算机角度来看，ChatGPT本质上是程序，看起来像有人的心智，但与真正有心智之间有本质的区别，两者实现的路径完全不一样。“AI需要消耗巨大的电力、算力，人类大脑工作一天消耗的能量只有20多瓦。”

可以看出，ChatGPT与“人类智能”之间还有一定距离，但已经拥有了强大的语言理解和生成能力。从目前的用户反馈以及进化速度来看，ChatGPT在商业化方面的机会巨大。

潜在的造富盛宴之下，科技巨头扎堆入场，投资人和创业者蜂拥而至。谷歌发布了ChatGPT竞品Bard，百度推出国产版ChatGPT文心一言，美团联合创始人王慧文出资5000万美元创业、希望打造中国的OpenAI。

不过，张军平对这种跟风式的投入并不看好。“我觉得这件事情是可以去做，但可能需要比较长时间积累。跟风到底有没有突破性的成果能够出来，或者能不能超越ChatGPT，是值得考虑的。如果我们做出来的东西还跟ChatGPT一样，那么意义在哪里？”

事实上，OpenAI从成立到推出ChatGPT花了7年时间，其间一共收到了40亿美元投资，但直到去年OpenAI仍处于亏损状态。

在张军平看来，国内要想做出超越ChatGPT的产品，需要在编程、硬件、数据这三方面同时使力。以硬件为例，美国对顶级计算芯片有限制，比如ChatGPT用的Nvidia A100国内无法获取，这导致算力上会有差距。

以下为搜狐科技与张军平教授的对话实录（经删改）:

搜狐科技：您认为ChatGPT处于人工智能发展的哪个层级，是弱人工智能还是强人工智能？

张军平：ChatGPT可能是在这两者之间的边界上，正在往强人工智能进化。ChatGPT相当于是一个平台，但是可以做很多事情，比如聊天、写作业等等，不像以前一个平台只能做一件事情，我觉得比原来的对话模型要进步很多。

搜狐科技：斯坦福大学有学者认为，ChatGPT背后模型拥有心智，相当于人类9岁儿童，这是如何做到的？您认同他的观点吗？

张军平：这一次说ChatGPT出现心智的是斯坦福大学商学院组织行为学专业的副教授Michal Kosinski，他不是学计算机的，所以看问题角度可能不太一样。

回顾历史，世界上最早的聊天机器人Eliza诞生于二十世纪六十年代，当时Eliza的发明人在实验时就发现，许多Eliza的测试者对该程序产生了情感依恋，他将这种现象称为“ELIZA效应”，即人类倾向于将机器拟人，或者把机器想象成人类。

从计算机角度来看，无论是Eliza还是ChatGPT，本质上都是程序，只是看起来像有人的心智。用一个比喻来说，我们在造飞机，外界觉得这个东西好像跟鸟类差不多、可以飞，但两者完全不一样。

搜狐科技：像有心智和有心智之间本质的区别是什么？

张军平：区别其实很大，两者实现的路径完全不一样。我们现在做人工智能，需要消耗巨大的电力、算力，但人类大脑工作的话，可能一天消耗的能量只有20多瓦。在如此少的能量消耗下，人类却可以达到很高的智能，这是计算机暂时无法做到的。